Deep Learning Module
계류장치의 장력 값 예측을 위한 모듈로 1일, 86,400 Time stamp와 함께 저장하는 모듈.
3차원 기반 형상 배치 모듈
사용자가 선택한 컴포넌트, 설비를 디지털 트윈 관리를 위한 형상 배치하여 설계정보 연계를 통해 유기적인 정보관리를 수행
딥러닝 모델 관리 인터페이스 모듈
계류의 장력 예측을 위해 AI 심화학습 모델을 저장하고 관리할 수 있는 풀을 제작하고, 학습 데이터 생성 및 관리 모듈
Database management Module
계류시스템에 대한 설계, 제작, 설치, 운전정보를 포함한 실시간 계측, 예측, 시스템간 연계 데이터를 DB에 저장 및 관리하는 Module
3차원 정보 변환 모듈
이미 설계된 형상정보를 일일이 모델링하지 않고 데이터 변환을 통해 디지털 트윈에서 사용할 수 있도록 변환하는 모듈(특허보유 기술)
Inspection 모듈
계류시스템에 주기/비주기적 수행되는 검사 일정/예정 항목/결과 정보를 저장하고 관리할 수 있는 모듈
거동 해석 엔진 연계 모듈
OrcaFlex 등의 해석 엔진과의 정보 연계 및 해석 결과를 저장, 가시화 하는 모듈
3차원 정보 가시화 모듈
변환 데이터, 모델링 1일 정보를 불러오고 생애주기 정보 연계가 가능한 정보 가시화 모듈
디지털 트윈에서 활용도가 가장 높은 모듈
정보관리 모듈
계류시스템의 설계, 제작, 설치, 운전에 관련된 모든 정보를 체계적으로 관리할 수 있는 정보관리 모듈. (3차원 정보 가시화 모듈과 연동)
피로도분석 연계 모듈
SMMS시스템과의 연계를 통해 예측된 데이터 기반의 수명분석, 해석엔진을 통한 수명분석, 측정데이터 수명분석을 위한 연계 모듈
FBX 파일 vs. 대용량 데이터 파일 변환 및 가시화
보유기술 | 설명 |
---|---|
2D 그래프 기술 | 다중, 대용량 데이터 가시화 기술 그래프 상의 동적 영역, 다중영역 선택 및 가시화 기술 |
3D 가시화 기술 | 특정 분야에 적용된 머신러닝 코드를 엔진화 기술 다양한 플랫폼에 엔진으로 활용하여 모듈로 개발 |
2D & 3D 엔진 연동 기술 |
2D 와 3D 데이터 동기화 기술 동기화 기반 상호 데이터 가시화 기술 |
화면 제어 기술 | 2D, 3D 화면 제어 기술 전체, 분할 기능 등 |
3D format 변환 기술 |
3D CAD data(PDMS)를 일반화된 Format(FBX, DAE)으로 변환하는 기술 사용도구 : AutoCAD Navisworks, Blender[오픈 소스]등 활용 |
대용량 데이터 3D 표현 기술 |
DirectX 엔진과 결합한 대용량 데이터 가시화 기술 사용도구 : AB4D 엔진을 사용자 요구 사항에 맞게 최적화 하는 기술 |
3D 데이터와 DB 연동 기술 |
3차원 데이터의 속성정보, 연계정보를 DB에 저장하고 상호 연동할 수 있는 기술 3차원 기반 정보관리 프로그램에 활용(추후 개발 예정) |
플랜트 정보 연계 기술 |
문서 데이터 연계 기술 정보관리를 위한 다수 데이터 분류( Category) |